如何構建“萬物數據化、萬物智聯化”的智能化生態體系？

“萬物智聯”時代是由各界專家和業內人士就物聯網產業的發展趨勢和實際應用探討時提出的概念，以AI（人工智能）+IoT（物聯網）為技術基礎，是“萬物互聯”時代的發展方向。AIoT融合AI技術和IoT技術，通過物聯網產生、收集海量的數據存儲于云端、邊緣端，再通過大數據分析，以及更高形式的人工智能，實現萬物數據化、萬物智聯化，物聯網技術與人工智能追求的是一個智能化生態體系。 

構建“萬物數據化、萬物智聯化”的智能化生態體系，必須充分發展和運用人工智能、5G、云計算、大數據等新興技術，并建立起標準的規范體系和安全的保障體系，連接不同行業中的多樣化物聯設備，打造具備大規模AI計算、模擬、決策能力的控制平臺，用軟硬件結合的解決方案實現價值閉環。5G作為通信技術風口，芯片、運營商、通信企業和終端設備廠商積都在加快5G網絡建設進度。5G具有高速率、大容量、低時延的特性，能使物聯網的運算速度成倍的提高，使終端的智能感知能力不斷加深加強，連接更多數量和種類的智能設備。5G+AIoT將全面激發物聯網領域的發展，讓一切設備互聯成為可能，促使物聯網更大規模普及，加速萬物智聯時代的到來。

增強AI算法和算力

目前。AIoT的發展面臨著算力、算法等挑戰。比如在算力方面，普通計算機的計算能力有限，利用其訓練一個模型往往需要數周至數月的時間。密集和頻繁地使用高速計算資源面臨著成本挑戰。在算法方面，AI的訓練所需時間是非常長的，就像教寶寶逐漸學會說話和走路一樣，訓練過程是漫長的，而且難度更大、復雜度更高。目前，僅訓練一些簡單的識別尚需數周時間。因此，若想實現萬物智聯化，就必須在算法層面予以增強，必須大力發展和運用云計算等新興技術。

建立行業標準規范

AloT的生態鏈復雜，產品形態五花八門，非標準化很嚴重。在構建數據融合過程中，也沒有統一的數據標準，仍有數據孤島的問題存在。物聯網本身產品碎片化，而各AI公司生態之間又缺乏協同，本地算力、網絡連接能力、平臺間的不兼容，要把框架里的算法部署到數量眾多的物聯網設備，大規模部署問題重重。因此，未來AIoT生態的構建和發展必須建立行業標準規范，這需要政府、企業、配套產業鏈、社會組織等多方面統籌協調、緊密協作，促進資源分享與技術進步。

建立起安全的保障體系

AIoT的整個生態面臨著系統性的安全問題，涉及智能設備的傳感器欺騙、軟件缺陷、數據風險、系統風險、網絡風險等多個方面。盡管多年來在網絡層已經發展出藍牙、Wi-Fi、NB-IoT、LoRa等多種技術，但技術方面仍有掣肘。以安全性來講，一方面是物聯網本身接入方式的安全問題，另一方面是數據傳輸面臨的網絡相關安全問題。一旦系統遭受黑客入侵，數據和系統的保密性及完整性會隨時受損，企業將付出的代價之大、損失之巨難以估量。因此，構建“萬物數據化、萬物智聯化”的智能化生態體系，就必須建立起安全的保障體系，充分保障數據安全。

大力發展傳感技術和芯片技術

物聯網是將各種信息傳感設備和互聯網結合起來形成的一個巨大網絡，需要智能感知、識別和通訊等技術支撐，而感知的關鍵就是傳感器及相關技術。因此，作為海量數據的接收和傳遞的入口——傳感器，是構建“萬物數據化、萬物智聯化”的智能化生態體系的基礎。隨著物聯網、人工智能、5G等技術的發展，傳感器已無處不在。傳感器的存在和發展，讓物體有了觸覺、味覺和嗅覺等感官，讓物體慢慢變得活了起來。其廣泛應用于航天航空、智能家居、消費電子、智慧醫療、環保、消防安防、礦業、電力電子、車聯網等多個領域。

麥樂克傳感器在智能家居上的場景應用

傳感技術和芯片技術是物聯網的核心，其設計技術涉及到多種學科、理論、材料、工藝等，設計軟件昂貴，設計過程復雜等因素長期存在。目前，我國芯片、傳感器、操作系統等核心基礎能力依然十分薄弱，傳感芯片大量依靠進口。許多企業工藝裝備落后，自主研發的產品較少，且十分依賴國外技術。若想實現“萬物數據化、萬物智聯化”，就必須通過傳感器采集和傳遞海量數據。因此，必須大力發展傳感技術和芯片技術，打造真正智能化、高精度、高品質的傳感器，從而加速萬物智聯時代的到來。 

麥樂克作為國內領先的專業研發傳感器及傳感技術的企業，堅持自主創新，每年投入上千萬資金研發前沿技術，為中國市場提供真正智能化、高精度、高品質的國產傳感器。目前，麥樂克傳感產品支持NB-IoT、ZigBee、Bluetooth、LoRa、WiFi等多種傳輸技術，可與多種平臺有效連接，讓物聯/互聯變得更加便捷。麥樂克正在積極進行5G+物聯網相關傳感產品的研究，未來將持續專注于傳感器產品的生產制造以及傳感器技術的升級應用，并結合5G、人工智能、大數據、云計算等新興技術，助力中國構建“萬物數據化、萬物智聯化”的智能化生態體系，為人們創造更加安全、舒適、便捷、健康的智慧生活！